熱風(fēng)爐在使用過程中經(jīng)常會出現(xiàn)各種各樣的故障,熱風(fēng)爐結(jié)焦就是其故障之一。據(jù)調(diào)查很多用戶對于熱風(fēng)爐結(jié)焦問題不夠重視,認(rèn)為是小問題,不會對熱風(fēng)爐的正常工作造成危害。我們可以利用熱風(fēng)爐煙氣的熱量進(jìn)行預(yù)熱,來彌補因熱風(fēng)爐燃料比降低以后煤氣熱值降低所帶來的燃燒溫度偏低的問題。當(dāng)拱頂溫度上升到一定值后,需要保持拱頂溫度維持在這個定值,干燥機此時拱頂幾乎不再吸收廢氣的熱量,而廢氣的熱量主要被蓄熱室中下部所吸收。






熱風(fēng)爐輸入干熱空氣,而將室內(nèi)潮濕空氣從回風(fēng)口抽出室外,能在半小時內(nèi)使室內(nèi)濕度降低,使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下,從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展。熱風(fēng)爐排入煙道的煙氣溫度只有200到300攝氏度,但煙氣量大,帶走的熱量依然很多。從廢氣管道排出的廢氣,它的溫度比較低時,說明熱風(fēng)爐的熱交換效率比較高,反之,熱交換效率比較低。因此,在拱項溫度達(dá)到一定值后,合理控制廢氣的溫度上升速率對熱風(fēng)爐的燃燒顯得尤其重要。

直接加熱熱風(fēng)爐中空氣的流程很單一,先是由風(fēng)機將空氣送入燃燒室,然后在空氣中的氧氣參與下,燃料燃燒放出熱量,形成煙道氣,后由風(fēng)機送入干燥室。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強的自學(xué)習(xí)能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。目前,我國絕大多數(shù)熱風(fēng)爐的燃燒控制主要還是采用手動控制,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗手動調(diào)節(jié),因此,供熱溫度波動較大,對熱風(fēng)爐的壽命也有很大影響,并造成煤氣的巨大浪費。

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